大半の企業は AI によりインフラストラクチャのワークロードが増えることを認識しているものの、運用中のネットワークで AI に対応できると答えた企業は全体のわずか 13% です。貴社のデータセンターはいかがですか。
完全統合型のシステムとシスコ検証済みデザイン（CVD）を備えた最新の安全なデータセンター インフラストラクチャが、AI ワークロードを拡大し、運用を簡素化し、サステナビリティの取り組みを支援します。
主に AI により、データセンターの電力需要は次の 10 年で 6 倍になると予想されています（National Grid の CEO、John Pettigrew 氏、2024 年 3 月）。
企業ネットワークの 79% が、遅延を減少させるかスループットを改善しなければ AI ワークロードに完全に対応することはできない状況です（シスコ AI 成熟度指標、2023 年 11 月）。
60% の IT リーダーおよびプロフェッショナルが、ネットワーク運用を管理するために、すべてのドメインにわたって AI を利用した予測的なネットワーク自動化を導入することを計画しています（シスコの 2024 年版グローバル ネットワーキング トレンド レポート）。
大規模な導入、データセンター、エッジ推論を実現するためのスケールアウトや、パフォーマンスを高めるためのスケールアップといった、シスコ AI インフラストラクチャのブループリントを紹介します。
AI ワークロードをサポートおよび拡張するため、オープンで柔軟に活用できる分散型モデルと、シスコ検証済みデザインの完全統合型システムにより、インフラストラクチャを刷新できます。
イーサネットベースのネットワークとモジュラー コンピューティング機能で AI インフラストラクチャを拡張します。
GPU 密度の高いサーバーを使用して、AI モデルを大規模かつ確実にトレーニング、チューニング、展開できます。
コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、管理をインフラストラクチャ全体で統合することで、ワークロードを高速化します。
時間、スペース、コスト、エネルギーを節約しながら、データセンターを刷新し、運用を簡素化できます。
クラウドベースの単一のコントロールポイントから AI ワークロード向けのインフラストラクチャをサポートします。
GPT-in-a-Box ソリューションにより、GPT モデルを自信を持ってすばやく展開できます。すぐに利用可能な検証済み AI ソリューションのメリットを活かして、データとアプリケーションを常に制御しながら簡単かつ安全に拡張できます。
AI ワークロードに対応できるインフラストラクチャを用意します。
リスクとダウンタイムを最小限に抑え、データセンターのサステナビリティを改善しながら、インフラストラクチャを簡単に構成します。
AI が求める高スループットと低遅延をサポートする、拡張性のあるネットワーク インフラストラクチャを活用できます。
ネットワークの俊敏性を高め、ネットワーク展開の簡素化、保護、自動化、高速化を徹底的に行います。
柔軟性、拡張性、モジュール性、改善されたパフォーマンスを備えた、AI/ML 向けの高性能ネットワークを構築できます。
高品質、高パフォーマンスの光トランシーバで、AI/ML のポテンシャルをフル活用できます。
シスコと NVIDIA のパートナーシップが AI 時代の AI の民主化にどう貢献しているかをご覧ください。
AI 対応のインフラストラクチャでネットワークとコンピューティング インフラストラクチャを刷新する方法について、専門家からアドバイスを受けられます。
検証済みの設計と事前に準備された自動化機能を使い、AI による推論用のインフラストラクチャをスピーディに導入できるようにします。
推論用 AI POD を構成するインフラストラクチャ スタックのコンポーネントと構成をご確認ください。
AI を有効活用するコツは、最適化されたインフラストラクチャと簡素化された IT 運用です。
Cisco Hypershield で最新の AI データセンターを保護します。
運用効率が良くインテリジェントなイーサネットファブリックで、高品質なユーザー体験を提供できます。
耐障害性とサステナビリティに優れた AI データセンター環境を構築できます。
