AI サプライ チェーン セキュリティ, AI ライフサイクルセキュリティ
AI サプライ チェーン セキュリティ, AI ライフサイクルセキュリティ

Cisco AI セキュリティ:AI サプライチェーンリスク管理

AI サプライチェーンを保護

サードパーティとオープンソースの AI モデルを自信を持って調達できます。AI の運用に影響が及ぶ前に悪意のあるモデルをプロアクティブにブロックし、コンプライアンスを確保できます。

AI サプライチェーンはリスクを受けやすい

従来のツールでは、AI モデルの脆弱性、コンプライアンス、地政学的なリスクに対処できず、安全な AI の導入とイノベーションが妨げられてしまいます。

AI モデルのリスクにプロアクティブに対処

モデルコンポーネントの悪意のあるコードを特定してブロックするとともに、ライセンスのコンプライアンスを検証し、モデルが環境に導入される前にモデルの起源を明確にできます。

AI モデルと AI コンポーネントの脅威を検出

シスコは、Hugging Face のようなパブリックリポジトリを絶えずスキャンし、AI モデルファイル内の悪意のあるコードや脆弱性を検出します。リポジトリをスキャンすることにより、潜在的な脅威が企業環境に入り込む前に特定できます。

ライセンスのコンプライアンスを確認

知的財産(IP)やコンプライアンスのリスクをもたらす危険な、または(GPL のようなコピーレフトライセンスといった)制限のあるオープンソース ソフトウェア ライセンスを使用する AI モデルを検出してブロックできます。これによって法律を確実に遵守し、不用意な IP 違反を回避できます。

AI モデルを適切な状態で維持

地政学的に慎重な対応が求められる地域を起源とする AI モデルにフラグを立ててポリシーを適用できます。コンプライアンスを維持し、考えられる地政学的なマイナス要因に基づいて潜在的なリスクを軽減することが可能です。

最初の段階からエンタープライズ AI の導入を加速

AI アプリケーションの構築に使用するサードパーティやオープンソースのモデルとコンポーネントが、開発プロセスの初めの段階から安全でコンプライアンスに準拠していることを確認できます。

セキュリティリスクを軽減

悪意のある AI モデルが自社に導入される前にブロックし、セキュリティインシデントとセキュリティ侵害を防ぐことができます。

常に法律を遵守

制限のあるライセンスを自動的に検出して IP 違反を防ぐことができます。

サプライヤーのコンプライアンスを支持

モデルの起源に基づいてポリシーを適用し、サプライヤのリスク管理と企業コンプライアンスの要件に対応できます。

ネットワークベースの適用

Cisco Security Cloud に支えられる複数の適用ポイントにより、危険な AI モデルがエンタープライズ インフラストラクチャに導入されるのを防ぐことができます。

Cisco Secure Endpoint

エンドポイントから直接、危険な AI 資産を検出して検疫できます。

Cisco Email Threat Defense

セキュリティポリシーに違反するモデルとコンポーネントの導入を防ぐことができます。

Cisco Secure Access

オンラインリポジトリからのリスクが高い AI 資産のダウンロードを監視してブロックできます。

AI の安全性とセキュリティのタクソノミーで脅威を軽減

OWASP Top 10 for Large Language Model (LLM) Applications などの AI セキュリティ標準に簡単に準拠できます。個々の AI のリスクを軽減するとともに、それらが MITRE、NIST、OWASP の標準にどのように対応するのかを知ることが可能です。

シスコが Foundation AI を発表

優秀な AI とセキュリティの専門家が、AI 時代のセキュリティの問題に対処する最先端のテクノロジーの開発に重点的に取り組んでいきます。その目標は、企業が AI を導入して AI でイノベーションを推進できるよう、AI モデルの脅威アセスメントと脅威検出にネットワーク適用を融合させることにあります。

企業に最適な AI セキュリティ

環境全体にわたる包括的な保護により、AI のセキュリティギャップを解消して AI トランスフォーメーションの障壁を取り除くことができます。