AI クラウドの可視性は、パブリッククラウドおよび仮想プライベートクラウド環境全体の AI 資産の統合ビューと、セキュリティに関する情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータを提供します。
AI ワークロードを検出
開発者は、モデルを展開してデータを接続することにより、AI アプリケーションの構築を迅速に進めています。AI クラウドの可視性は、未承認の AI ワークロードをはじめとする、分散環境各所で個々に合わせて構築された AI アプリケーションを構成する AI 資産を自動的に明らかにします。これが 1 つの画面に表示され、自社の AI セキュリティリスクの一覧を自動的に作成できるようになります。
AI 資産の使用状況を把握
AI システムのリスクを評価する際には、関連資産や使用状況を考慮することが重要です。検索拡張生成アプリケーションや AI エージェントにおいては、特にそれが言えます。AI クラウドの可視性は、AI 資産のセキュリティに関する、情報に基づいた意思決定を行うために必要なコンテキストを提供します。これには、関連するアクティビティ、接続方法、未承認モデルにアクセスするアイデンティティの数などが含まれます。
各モデルの AI セキュリティ管理を確認
AI モデルは、開発および実稼働中にセキュリティリスクをもたらす可能性があります。AI クラウドの可視性により、各モデルに適用されたセキュリティ管理を簡単に特定できます。ダッシュボードから、アルゴリズムによる脆弱性テストを開始したり、実際に動いているアプリケーションを保護するガードレールにポリシーを追加したりできます。
AI 資産を包括的なセキュリティカバレッジの対象にする
分散環境全体で検出を自動化
Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure など、パブリッククラウドおよび仮想プライベートクラウド環境全体で AI ワークロードの検出を自動化できます。
AI 資産の変更に注目した迅速なレビュー
フラグを使用して環境内で実行されている新しい AI 資産と更新された接続を迅速に評価し、最新の変更を特定できます。
あらゆる場所にあるモデルを検出
AI クラウドの可視性は、ネットワークトラフィックを評価して、データセンターおよびクラウド環境でホストされているモデルや、アプリケーションから呼び出されている Software-as-a-Service（SaaS）サービスを検出します。
組織において AI セキュリティの卓越性を実現
AI Defense は、OWASP Top 10 for LLM Applications を含む AI セキュリティ標準への準拠を容易にします。MITRE、NIST、OWASP の標準との対応関係をはじめとする、個々の AI リスクの詳細については、AI セキュリティのタクソノミーをご覧ください。
